BVG setzt auf Quantencomputing gegen Personalmangel und spart Millionen
Theo Schmitz
BVG setzt auf Quantencomputing gegen Personalmangel und spart Millionen
Berlins Verkehrsbetriebe BVG stehen vor einer verschärften Personalnot
Bis 2026 werden über 4.300 Mitarbeiter:innen der BVG in Rente gehen, hinzu kommen freiwillige Kündigungen – das Unternehmen braucht dringend intelligentere Lösungen für die Dienstplangestaltung. Ein neues Quantentechnologie-Projekt zeigt nun, wie sich die Effizienz innerhalb von nur zwei Jahren steigern und Millionen einsparen lassen.
Die Herausforderung war klar: Die bisherigen Planungsmethoden der BVG konnten die Präferenzen der Fahrer:innen und schwankende Nachfrage kaum berücksichtigen. Klassische Systeme vernachlässigten oft individuelle Bedürfnisse, was zu Ineffizienzen führte. Hier setzte das Team von Beerantum an – mit einem hybriden Quantentechnologie-Ansatz. Mithilfe des Bias-Field-DCQO-Algorithmus von Kipu Quantum lösten sie ein komplexes Problem mit 150 Fahrer:innen auf mehreren Buslinien.
Um Rechenkosten zu senken, nutzten sie DBSCAN-Clustering und reduzierten so die API-Abfragen um 80 Prozent. Ein Uncertainty Adapter – eine Kombination aus einem Isolation-Forest-Anomalie-Erkennungssystem und einem Gaussian-Process-Nachfrageprognosemodell – entschied, wann neue Quantenoptimierungen ausgelöst werden sollten. Das Ergebnis: eine Effizienzsteigerung von 2 Prozent, die bei der Größe der BVG jährliche Einsparungen von bis zu 18 Millionen Euro bedeuten könnte.
Innerhalb von weniger als 24 Monaten entwickelte sich das Projekt vom Laborprototyp (TRL 4) zu einem einsatzbereiten Pilotprojekt (TRL 6). Die zugrundeliegende Architektur ist dabei nicht auf den ÖPNV beschränkt – ähnliche Methoden ließen sich auch in der Schichtplanung von Krankenhäusern oder der Logistik der letzten Meile einsetzen.
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Für die BVG kommt der Pilot zur rechten Zeit: Angesichts von Personalmangel und steigenden Kosten bietet das quantengestützte System messbare Einsparungen – und berücksichtigt dabei die Wünsche der Fahrer:innen. Wird es weiter ausgebaut, könnte es die Art und Weise revolutionieren, wie große Organisationen komplexe Dienstpläne managen – weit über Berlins Busse hinaus.
